FUNDAMENTOS DE MACHINE LEARNING Y DATA SCIENCE CON PYTHON

DESCRIPCIÓN:

Curso de 20 horas diseñado para profesionales de diversas disciplinas que desean maximizar su eficiencia y creatividad mediante el uso de Machine Learning y Data Science. A lo largo de este curso, los participantes aprenderán a integrar estas tecnologías en sus flujos de trabajo diarios, automatizando tareas, analizando datos y resolviendo problemas complejos de manera más rápida y efectiva.

DIRIGIDO A:

Este curso está dirigido a profesionales de diversas áreas que buscan mejorar su productividad utilizando herramientas de Machine Learning y Data Science. Está especialmente diseñado para empresarios, gerentes, emprendedores, consultores, desarrolladores

OBJETIVOS:

✅Los participantes aprenderán los conceptos esenciales y ecuaciones matemáticas que sustentan los algoritmos de aprendizaje automático, permitiéndoles comprender en detalle cómo y por qué funcionan estas tecnologías.

✅A lo largo del curso, los estudiantes implementarán algoritmos y modelos en Python 3, aplicándolos a conjuntos de datos reales para resolver problemas prácticos en diversos dominios, como la ciberseguridad, la predicción y la clasificación de datos.

CONTENIDO:

1. Fundamentos de Machine Learning y Data Science con Python.
2. Contexto y Motivación del Machine Learning.
3. Introducción y creación del entorno de aprendizaje para Python.
4. Jupyter Notebook, Numpy, Pandas, Matplotlib.
5. ¿Qué es el Machine Learning?:
6. Aprendizaje Supervisado y No Supervisado, Regresión Lineal y Clasificación,
7. Creación de un proyecto de Machine Learning: Visualización del conjunto de datos.
8.  Evaluación y Selección del modelo, Árboles de decisión y Random Forests, Algoritmos de Clustering: K means, Algoritmos de Machine Learning basados en probabilidad: Naive Bayes, Redes Neuronales Básicas.